Курс маркетолог-аналитик & Data Mining от компании «Information Designing»!

Efficient Information Technologies (Effective Information Technologies)00 user feedbacks
https://cdn1.pokupon.ua/uploaded/new_campaign_pictures/66876/data/main720x340/720-2.jpg?1462531754
https://cdn1.pokupon.ua/uploaded/new_campaign_pictures/66877/data/main720x340/720-4.jpg?1462531756
https://cdn1.pokupon.ua/uploaded/new_campaign_pictures/66878/data/main720x340/720-3.jpg?1462531758
https://cdn1.pokupon.ua/uploaded/new_campaign_pictures/66879/data/main720x340/720-1.jpg?1462531892
https://cdn1.pokupon.ua/uploaded/new_campaign_pictures/66880/data/main720x340/720-5.jpg?1462531894
1/5
https://cdn1.pokupon.ua/uploaded/new_campaign_pictures/66876/data/main620x292/720-2.jpg?1462531754
https://cdn1.pokupon.ua/uploaded/new_campaign_pictures/66877/data/main620x292/720-4.jpg?1462531756
https://cdn1.pokupon.ua/uploaded/new_campaign_pictures/66878/data/main620x292/720-3.jpg?1462531758
https://cdn1.pokupon.ua/uploaded/new_campaign_pictures/66879/data/main620x292/720-1.jpg?1462531892
https://cdn1.pokupon.ua/uploaded/new_campaign_pictures/66880/data/main620x292/720-5.jpg?1462531894
discount-75%
saving₴14 701
bought2

Description of the campaign

Компания Information Designing LLC предлагает услуги обучения бизнес-аналитике по авторским учебным курсам.
 
 
Подробнее о курсах:
  • Учебные программы компании разработаны таким образом, чтобы обеспечить возможность максимального восприятия информации слушателями не имеющими специальной подготовки в области математического и статистического анализа или программирования. 
  • Курсы охватывают самые востребованные аналитические технологии: BI, Data Warehousing, ETL, OLAP, Big Data, Data Mining. Все занятия состоят из теоретической и практической частей и базируются на решении реальных бизнес-задач.
  • Уникальность курсов заключается в 100% усвоении знаний на практике благодаря использованию бесплатной аналитической платформы Deductor Academic. При помощи Deductor слушатели решают реальные задачи по интеграции, аудиту данных, аналитической отчетности и построению маркетинговых моделей.

Цель обучения:

  • Подготовить специалистов по интеллектуальному анализу данных, которые смогут на основе методов Data Mining внедрять технологии Big Data в сфере управления маркетингом и продажами.
  • Научить работать с большими объемами данных, в которых, как предполагается, находятся те или иные скрытые знания, способные положительно повлиять на деятельность организации.
  • Обеспечить понимание взаимосвязи различных процессов и факторов на ключевые маркетинговые показатели.
  • Обеспечение приобретения необходимых знаний и навыков работы со специализированными программными средствами обработки данных, используемых для бизнес-анализа.
  • Ознакомить слушателей с современными методами и инструментами сбора и анализа информации, необходимой для совершенствования бизнес-процессов.

Полученные знания позволят аналитикам:

  • Трансформировать бизнес-цели в аналитические задачи, аргументировать и обосновывать полученные выводы.
  • Интегрировать данные из разнородных источников, применять современные алгоритмы для извлечения знаний из данных.
  • Правильно визуализировать и интерпретировать результаты анализа.
 
Этапы обучения:
  • Самостоятельная подготовка: для подготовки к участию в очной практической сессии и приобретении необходимых базовых знаний и компетенций, слушателю курса предоставляются учебные материалы и методические рекомендации по работе с прикладным аналитическим программным обеспечением. Для закрепления полученных знаний, слушатели курса выполняют соответствующие практические задания.
  • Практическая сессия (очное обучение): проводится в форме сочетания работы над сквозным кейсом (бизнес-симуляции) с различными методами активного обучения (мини-лекции, дискуссии, мозговые штурмы, тематические беседы и др.), акцентом на решение бизнес-задач и отработкой практических навыков в парах и микро-группах.
Типовые задачи, решаемые на практической сессии в процессе работы над сквозным кейсом: 
  • Маркетинговые модели покупательского поведения.
  • Анализ факторов, оказывающих влияние на поведение потребителей, RFM-анализ и сегментация клиентов.
  • Формирование «продуктовой корзины» и определение возможности перекрестных продаж (кросс-продажи).
  • Оценка покупателей по их склонности отвечать на маркетинговые предложения (рекламу).
  • Прогнозирование продаж с учетом различных факторов (сезонность, целевая аудитория, группы товаров и т.д.). 

Типовые методы и инструменты Data Mining, используемые для анализа на практической сессии:

  • OLAP-анализ.
  • Корреляция и регрессия.
  • Факторный и кластерный анализ.
  • Ассоциативные правила, карты Кохонена, нейронные сети, деревья решений.
За базу для подготовки курса был взяты следующие стандарты и руководства:
  • BABOK® Guide v 3.0, TOCLSS: Theory of Constraints, Lean and Six Sigma;
  • BS 11200:2014 Crisis management;
  • ISO 13053:2011 «Количественные методы в процессе улучшения, Manual for the Preparation of Industrial Feasibility Studies, стандартные методы проектирования процессов IDEF0, IDEF3, UML.»
Стоимость:

Contacts
Efficient Information Technologies (Effective Information Technologies) 0

Company

Phones: +38 (044) 237-01-33

in 0

Customer Reviews

To write a review or a question you need to log in or register

Other deals you may like

From2 599

Deal is completed

discount-75%
saving₴14 701
bought2

44 Wait for a restart